Charles Li / HumanPen
印度与东南亚英语授课项目的同学，一看到 Moodle / Canvas / Blackboard 上的 AI writing 百分比，很容易把它当成整份作业的总评：封面、表格、参考文献、附录流程、图注——全算进去。这个心理模型通常不对。多数机构流程是在合格的连续正文上估计 AI writing 模式；文件里很大一块可能根本没有以同样方式进入分子或分母。
这篇文章谈部分覆盖（partial coverage）怎么读。不承诺任何分数，也不是检测规避指南。
参考文献表、独立表格、短图注、条目式附录、公式块，在特定工具规则下往往贡献很少或几乎不贡献连续正文。卡片仍可能对导论与文献综述给出看起来很肯定的百分比，而你的方法附录呈灰色、空白，或根本不在高亮地图里。
WhatsApp 群里常见两种相反的慌：
两者都不成立。百分比回答的是更窄的问题：在这一次上传里，被当作可评分连续正文的文本中，有多少在这一套估计器下显得像模型文本？
| 较常进入连续正文计分 | 较常在外或轻度计分 | 你可以怎么做 |
|---|---|---|
| 导论、文献综述、讨论段落 | 独立表格 / 粘贴的表格덤 | 看高亮地图，不要只看徽章 |
| 叙事性方法段落 | 条目式协议、清单 | 问清学校要改 prose 还是附录 |
| 写成段落的长图说 | 一行图注 | 别为了追数字去「注水」图注 |
| 足够长的摘要 | 参考文献列表 | 引用有错再改，否则先冻结 |
产品细节各异。你的任务不是逆向厂商，而是打开完整报告，看哪些页真正有高亮。
若卡片同时出现 `\*%`、灰色 unprocessed 条或置信区间，标题数字可能既是局部的（不是整篇），又是有条件的（尚未算完）。先刷新、下载官方导出、读脚注，再谈重写。班加罗尔、新加坡、雅加达的同学，常在徽章还在转圈时就争论半晚。
低相似度不能抵消 AI writing；AI writing 不能证明抄袭。部分覆盖让两者更容易被误读：同学那份附录很重的 PDF，不能拿来校准你这篇正文很重的 DOCX。
带：带脚注的完整报告、该次 attempt 文件、一页「高亮 / 灰色 / 从未出现」对照、课程关于 AI 工具的条款。直接问：「这次作业的修改，是否只针对被标的连续正文？」这比「24% 算不算严重」更接近真实决策。
若已要求修改：书面确认文件身份，先改 flagged 段落；冻结表格、引用和已核事实，除非有错。
文档级改写流程——导入报告、只改 flagged、保留排版——见 HumanPen，不承诺下一个百分比。